Olá,
Pessoal! Tudo bem? Eu sou o Charles Carvalho, Gerente de Proteção de Dados da
Cielo. Hoje trago mais um conteúdo, e dessa vez sobre o assunto do momento: a Inteligência
Artificial, destacando o seu impacto na análise de dados, além dos
benefícios e pontos de atenção na aplicação dessa tecnologia. 🤖
O
uso da IA na análise de dados traz impactos e benefícios importantes para as organizações. Com processos realizados de maneira automatizada e com o
recurso de sistemas e tecnologias, ela pode aumentar a velocidade e a precisão
das análises, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em padrões assertivos.
Além
disso, outro benefício importante é a capacidade da IA de prever comportamentos
futuros. Por exemplo, no setor de vendas, a IA pode analisar os padrões de
compra dos clientes e prever quais produtos serão mais vendidos em determinadas
épocas do ano. Isso permite que as empresas ajustem suas estratégias de estoque
e marketing de forma mais direcionada.
No
geral, a aplicação da IA na análise de dados pode influenciar diversos
contextos empresariais, auxiliando na tomada de decisões, entendimento do
comportamento do consumidor, detecção de fraudes, entre outras situações.
Um estudo
do Gartner, consultoria
reconhecida por seus estudos de mercado que analisam os impactos de novas
tecnologias, incluindo também metodologias de privacidade e segurança, revela
que 79% dos estrategistas corporativos consideram que a análise de dados, a
inteligência artificial e a automação serão aspectos-chave para o sucesso das
empresas nos próximos anos.
Dicas
de Ferramentas
Confira algumas ferramentas que podem ser aplicadas
nos seus processos. O melhor de tudo é que todas elas possuem versões gratuitas:
DataLab:com a possibilidade de integração com as principais
fontes de dados, como arquivos CSV, Planilhas Google e BigQuery, a IA da
ferramenta auxilia no dia a dia ao converter as informações em insights
práticos, além da criação automática de relatórios personalizáveis.
Microsoft
Power BI: integrada com todo o ambiente
Microsoft, essa é uma plataforma muito útil, que permite a criação de modelos
de aprendizado de máquina. Através de recursos alimentados por IA, também é
possível visualizar os dados para construção de painéis e relatórios.
Akkio: usado para análise de negócios com
prévias de possíveis resultados, sendo muito útil para análise preditiva,
marketing e vendas. Para evitar resultados incorretos, a IA da aplicação disponibiliza
uma classificação de precisão, extraindo falsos positivos.
IA &
Privacidade e Proteção de Dados 🔒
Apesar
desses benefícios, existem riscos notáveis no viés de
segurança e privacidade de dados, que requerem atenção para garantir o uso
adequado dessa tecnologia.
Dependendo
de sua aplicação, esses mecanismos podem coletar, armazenar e processar grandes
quantidades de dados pessoais, além de estarem sujeitos a cometerem abusos e
práticas discriminatórias no uso destes dados. Além disso, caso os modelos de
IA não estejam devidamente estruturados, o sistema pode tomar decisões
incorretas e fragilizar a segurança das informações.
Em
resumo, a IA transformou o mercado, trazendo inúmeros benefícios para
quem a utiliza. No entanto, é crucial que as organizações estejam cientes dos
riscos envolvidos e adotem medidas para garantir a privacidade, uso ético e transparencia.
Aproveite
o espaço para compartilhar suas dúvidas e comentários. Até a próxima! 😀