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Como a Inteligência Artificial (IA) impacta na análise de dados?

Como a Inteligência Artificial (IA) impacta na análise de dados?
Charles David Carvalho
jul. 29 - 3 min de leitura
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Olá, Pessoal! Tudo bem? Eu sou o Charles Carvalho, Gerente de Proteção de Dados da Cielo. Hoje trago mais um conteúdo, e dessa vez sobre o assunto do momento: a Inteligência Artificial, destacando o seu impacto na análise de dados, além dos benefícios e pontos de atenção na aplicação dessa tecnologia. 🤖

O uso da IA na análise de dados traz impactos e benefícios importantes para as organizações. Com processos realizados de maneira automatizada e com o recurso de sistemas e tecnologias, ela pode aumentar a velocidade e a precisão das análises, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em padrões assertivos.

Além disso, outro benefício importante é a capacidade da IA de prever comportamentos futuros. Por exemplo, no setor de vendas, a IA pode analisar os padrões de compra dos clientes e prever quais produtos serão mais vendidos em determinadas épocas do ano. Isso permite que as empresas ajustem suas estratégias de estoque e marketing de forma mais direcionada.

No geral, a aplicação da IA na análise de dados pode influenciar diversos contextos empresariais, auxiliando na tomada de decisões, entendimento do comportamento do consumidor, detecção de fraudes, entre outras situações.

Um estudo do Gartner, consultoria reconhecida por seus estudos de mercado que analisam os impactos de novas tecnologias, incluindo também metodologias de privacidade e segurança, revela que 79% dos estrategistas corporativos consideram que a análise de dados, a inteligência artificial e a automação serão aspectos-chave para o sucesso das empresas nos próximos anos.

Dicas de Ferramentas

Confira algumas ferramentas que podem ser aplicadas nos seus processos. O melhor de tudo é que todas elas possuem versões gratuitas:

DataLab:com a possibilidade de integração com as principais fontes de dados, como arquivos CSV, Planilhas Google e BigQuery, a IA da ferramenta auxilia no dia a dia ao converter as informações em insights práticos, além da criação automática de relatórios personalizáveis.

Microsoft Power BI: integrada com todo o ambiente Microsoft, essa é uma plataforma muito útil, que permite a criação de modelos de aprendizado de máquina. Através de recursos alimentados por IA, também é possível visualizar os dados para construção de painéis e relatórios.

Akkio: usado para análise de negócios com prévias de possíveis resultados, sendo muito útil para análise preditiva, marketing e vendas. Para evitar resultados incorretos, a IA da aplicação disponibiliza uma classificação de precisão, extraindo falsos positivos.

IA & Privacidade e Proteção de Dados 🔒

Apesar desses benefícios, existem riscos notáveis no viés de segurança e privacidade de dados, que requerem atenção para garantir o uso adequado dessa tecnologia.

Dependendo de sua aplicação, esses mecanismos podem coletar, armazenar e processar grandes quantidades de dados pessoais, além de estarem sujeitos a cometerem abusos e práticas discriminatórias no uso destes dados. Além disso, caso os modelos de IA não estejam devidamente estruturados, o sistema pode tomar decisões incorretas e fragilizar a segurança das informações.

Em resumo, a IA transformou o mercado, trazendo inúmeros benefícios para quem a utiliza. No entanto, é crucial que as organizações estejam cientes dos riscos envolvidos e adotem medidas para garantir a privacidade, uso ético e transparencia.

Aproveite o espaço para compartilhar suas dúvidas e comentários. Até a próxima! 😀



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